Etkili Problem Çözme Metodolojisi - Shainin DOE
Deney Tasarımı (DOE), problem çözmede yaygın olarak kullanılan bir araçtır. Genellikle Klasik Deney Tasarımı (DOE) ve Taguchi DOE (Taguchi DOE) olarak bilinen bu iki metodoloji, genel problemlerin çözümünde etkilidir; ancak karmaşık problemlerin çözümünde bazı sınırlamalara sahiptir. Birden fazla değişken, etkileşim ve uzun vadeli ya da kronik üretim ve teknik problemler söz konusu olduğunda, onlarca hatta yüzlerce deneme gerekebilir ve sonuçta tatmin edici sonuçlar elde edilemeyebilir.
Müşteriler üretimde sıklıkla ürün sorunları, kusurlar ve çözülmesi zor problemlerle karşılaşır. Şirketimiz, iyi ürün kalitesi ve istikrarlı bir üretim süreci sağlamak amacıyla bu sorunları müşterilerimizle birlikte değerlendirir, çözer ve çözüme yönelik çalışmalar yürütür. Problem çözme sürecinde çoğu zaman deney tasarımlarının yapılması gerekir. Yüksek kaliteli ürünlerde kalite ve uygulama gereklilikleri arttıkça üretim zorluğu da artar. Karmaşık ve zor problemleri çözmek için klasik Deney Tasarımı (DOE) ve Taguchi DOE araçları kullanıldığında, temel değişkenler çoğu zaman birbiriyle etkileşime girer ve sınırlı sonuçlar elde etmek için uzun bir süre boyunca nispeten fazla sayıda deneme yapılması gerekebilir.
Shainin DOE
- Problem çözme için sistematik 10 adımlı yöntem
- Çok değişkenli analizde temel "X" değişkeninin bulunması
- Değişkenlerin kolay ve sorunsuz şekilde değiştirilerek aranması
- Eşleştirilmiş karşılaştırma ve Tukey testi
- Her bir etkileşimin etkisini nicel olarak belirlemek için en uygun teknik
- Süreç doğrulaması, doğru kontrol ve ön kontrol.
GMORS, ürün kalitesindeki değişimin olası faktörlerini objektif olarak teşhis etmek için Shainin Deney Tasarımı (Shainin DOE) yöntemini kullanır. Çeşitli çok değişkenli haritalardan (hiyerarşik yöntemler vb.) yararlanarak süreç varyasyonu problemini en fazla etkileyen girdi faktörünü belirler; bu faktör Red X olarak adlandırılır. Deney tasarımı ve her faktörün seviyesi değiştirilerek deney sayısı azaltılır ve temel neden etkin ve ekonomik bir süreçle belirlenir.
GMORS, her bir etkileşimin birleşik etkilerini daha düşük maliyet ve karmaşıklıkla kısa sürede etkin biçimde analiz edebilir ve basit bir metodoloji aracılığıyla her sürecin etkinliğini doğrulayarak iyileştirme öncesi ve sonrası arasında belirgin farklar ortaya koyabilir.